Senior Software Engineer – AI-Plattform (m/w/d)

Das ist der Job

Mit deiner tiefgehende Backend-Expertise (Spring Boot) und ersten praktischen Erfahrungen im Bereich LLMs und agentenbasierten Architekturen passt du perfekt auf diese Rolle.

Also, wenn du KI-Produkte entwickeln möchtest, die tatsächlich produktiv im Einsatz sind und für tausende IT-Professionals in der DACH-Region einen echten Unterschied machen, ist dies die passende Rolle für dich.

In einer spannenden Wachstumsphase hast du die Möglichkeit, die KI-Plattform eines etablierten Marktführers maßgeblich weiterzuentwickeln und nachhaltig zu professionalisieren.

Aufgaben Backend-Entwicklung & Betrieb: Du übernimmst die operative Konzeption, Entwicklung und den Betrieb der Kern-Backend-Services der AI Agent Platform als neuen, eigenständigen Service.

Architektur & Event-Routing: Du steuerst die Entwicklung und Wartung von APIs, WebSocket-Verbindungen sowie ereignisgesteuerten Architekturen aktiv, um Automatisierungs-Events aus verschiedenen Quellen transparent an die richtigen Agenten zu leiten.

Technologieanforderungen Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot / Java, idealerweise inklusive Spring Security, AMQP und WebSocket Fundierte Erfahrung mit SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL Erfahrung mit Python sowie KI- und Web-Bibliotheken Praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Agent Patterns Gute Grundkenntnisse in Docker Erfahrung mit pgvector und Embedding Search Vertrautheit mit Agent Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen Erfahrung mit LLM-Observability-Tools wie Langfuse oder LangSmith, Webhook-Infrastrukturen, API-Gateway-Patterns, Event Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbaren Systemen Praktische Erfahrung mit Angular / TypeScript Benefits Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine Schlüsselrolle mit viel Freiraum, um die KI-gestützte Produktstrategie (Agent Designer und KI-Agenten) aktiv weiterzuentwickeln und zu gestalten.

Das brauchst du

KI-Pipelines & Workflows: Du transformierst Anforderungen in robuste Strukturen durch den Aufbau und die Integration von LLM-gestützten Agenten-Pipelines, agentischen Workflows und der Agent-Execution-Engine (mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability).

Darum lohnt es sich

Ist dies der nächste Schritt in Ihrer Karriere Finden Sie heraus, ob Sie der richtige Kandidat sind, indem Sie die vollständige Übersicht unten lesen.

Management-UIs & Qualität: Du garantierst reibungslose Abläufe, entwickelst Benutzeroberflächen zur Konfiguration, Überwachung und zum Testen der Agenten und stellst höchste Standards bei Codequalität, Performance und Skalierbarkeit sicher.

Strategisches Wachstum: Im engen Austausch mit dem Produktmanagement und deinen Entwicklerkollegen sicherst du bestehendes Know-how und gestaltest die technischen Voraussetzungen für die weitere Expansion innerhalb eines agilen Teams.

Perspektive: Dich erwartet eine dynamisch wachsende, marktführende Unternehmensgruppe mit langfristiger Perspektive und starkem Rückhalt. xayajpt Unternehmenskultur: Kurze Entscheidungswege, ein von hohem Vertrauen geprägtes Teamumfeld und eine offene Unternehmenskultur ermöglichen dir schnelles und pragmatisches Arbeiten.

Gesamtpaket: Leistungsgerechtes, performanceorientiertes Vergütungspaket sowie die Möglichkeit eines modernen, hybriden Arbeitsmodells mit regelmäßiger Präsenz vor Ort.

Gemeinsam mit unserem Partner dem marktführende Anbieter geschäftskritischer Software für mittelständische IT-Dienstleister in der DACH-Region suchen wir einen Senior Software Engineer / Product Owner - AI Platform (m/w/d) im hybriden Arbeitsmodell am Standort in Hannover, Ulm, Karlsruhe, Parsberg (mindestens 1x im Monat am beliebigen Standort).

Dabei übernimmst du nicht nur die Verantwortung für das operative Tagesgeschäft im Backend, sondern gestaltest Strukturen, Prozesse und Architekturansätze aktiv mit. Im direkten Sparring mit dem CTO / Head of Engineering ebnest du den Weg für das zukünftige Wachstum und entwickelst die KI-Infrastruktur konstant weiter.

Dein Arbeitsstil ist geprägt von einer Hands-on-Mentalität (schnelles Prototyping, Iteration im Produktivbetrieb), Eigenverantwortung für deine Systeme und Kommunikation auf Augenhöhe.