Das ist der Job
Aufgaben Du analysierst kanalübergreifend Performance-Daten aus Meta, Google, TikTok und weiteren Marketing-Quellen und leitest daraus konkrete Wachstumsempfehlungen ab Du entwickelst und verantwortest Attribution-, CAC- und LTV-Modelle, um Marketingentscheidungen datenbasiert steuerbar zu machen Du identifizierst frühzeitig Performance-Probleme, Creative Fatigue und Effizienzverluste innerhalb der Paid-Channels Du nutzt große Datenmengen aus dem Data Warehouse, um bestehende Marketing-Blackboxen aufzu
Darum lohnt es sich
In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem bestehenden Marketing-Team sowie dem Data Warehouse Manager zusammen und übernimmst die analytische Ownership für Themen wie Attribution, CAC-/LTV-Modelle, Retention, Incrementality Testing und kanalübergreifende Performance-Auswertung.
Marketing Analytics ist für dich nicht nur Reporting, sondern die Grundlage für datengetriebene Wachstumsentscheidungen? Bei Nordleaf entstehen täglich große Mengen an Marketing-, Customer- und E-Commerce-Daten über Channels wie Meta, Google und TikTok.
Die technische Datengrundlage dafür steht bereits, jetzt geht es darum, daraus echte Insights, belastbare Entscheidungsgrundlagen und direkten kommerziellen Impact abzuleiten.
Dabei geht es nicht um klassisches Dashboard-Reporting, sondern darum, bestehende Blackboxen im Marketing aufzubrechen, Wachstumshebel sichtbar zu machen und datenbasierte Entscheidungen aktiv mitzugestalten.
