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Senior Bauleiter Tiefbau & Spezialtiefbau (m/w/d) - Mainz
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Senior Entwickler SAP FI/CO (m/w/d)
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Technischer (Senior) Projektleiter Messebau für internationale Projekte (m/w/d)
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Stuttgart

Senior Manager Data Analytics & Data Science (m/w/d)
In dieser Rolle entwickeln und verantworten Sie konzernweit nutzbare Datenmodelle, KPIs und Datenprodukte, um datenbasierte Entscheidungen sichtbar zu machen. Sie begleiten Analytics- und Data-Science-Use-Cases von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Potenziale zu identifizieren. Sie stärken Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungen und treiben Predictive-Analytics-Lösungen voran. Als zentrale Ansprechperson beraten Sie Stakeholder zu Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen und tragen so zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung bei. Dieser Job verbindet technische Tiefe mit
Leistungen / Benefits
- internationales Arbeitsumfeld
- offene, wertschätzende Unternehmenskultur
- flexible Arbeitsmodelle
- individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Gesundheits- und Wohlbefindenangebote
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Verantwortung von Datenmodellen, KPIs und Datenprodukten
- Begleitung von Analytics- und Data-Science-Use-Cases von Konzeption bis Produktion
- Schaffung von Transparenz durch Dashboards und Reports zur datenbasierten Entscheidungsfindung
- Identifikation und Priorisierung neuer Analytics-Potenziale mit Fachbereichen
- Unterstützung des Ausbaus von Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungen
- Entwicklung und Validierung von Predictive-Analytics- und Data-Science-Lösungen
- Beratung von Stakeholdern zu Analytics-Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen
- Beitrag zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung
Zentrale Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Analytics und Reporting
- Erfahrung mit Databricks, Power BI oder vergleichbaren Plattformen (von Vorteil)
- Analytische Stärke und Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Kommunikationsstärke
- Beratungskompetenz
- Analytische Denkweise
- Datenmodellierung
- Analytics
- Reporting
Arbeitgeber
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