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Lead Expert Agentic AI & Automation (m/w/x)
ZEISS Group
Oberkochen und Umgebung
110.000–145.000 € brutto/Jahr
(Senior) Manager Technology Architecture & IT-Strategy (GN)
MINDEIGHT GmbH
95.000–135.000 € brutto/Jahr

Marketing Lead - Content & Strategy - Healthcare/Start-up - Hybrid
Mediform GmbH
Karlsruhe
60.000–80.000 € brutto/Jahr
Senior Product Owner - Regionalverkehr (m/w/d)
Hellmann
Osnabrück und Umgebung
70.000–90.000 € brutto/Jahr
Senior Document Controller
Mercury Engineering
Frankfurt am Main und Umgebung+ 1 weitere
55.000–70.000 € brutto/Jahr

Wir suchen Sie als Accounts Receivable Team Lead (m/w/d)
Search Advise
Frankfurt am Main und Umgebung
65.000–85.000 € brutto/Jahr
(Senior) Creative Marketing Manager (m/w/d)
Sony Music Entertainment
BerlinVollzeit
60.000–80.000 € brutto/Jahr

Marketing Lead (m/w/d) Startup Environment
angeheuert
Frankfurt am Main und Umgebung
ab 45.000 € brutto/Jahr
Senior Performance Marketing Manager (m/w/d) - voll remote
Digital Career Institute & Social Impact School
Berlin und Umgebung
65.000–85.000 € brutto/Jahr

Senior Finanzbuchhalter Krankenhaus in Vollzeit (m/w/d)
Klinikum Dritter Orden
MünchenVollzeit
55.000–70.000 € brutto/Jahr
Teamlead Payables Management (m/w/d)
UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
Minden und Umgebung+ 4 weitere
55.000–70.000 € brutto/Jahr
Lead Expert Agentic AI & Automation (m/w/x)
Ihre Rolle:
Lead Expert Agentic AI & Automation: Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien; Aufbau zentraler, innovativer Systeme und Komponenten Architektur & Plattform: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic‑AI‑Anwendungen; Auswahl Komponenten, Definition Schnittstellen; Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem; Schwerpunkt on-prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners Agent‑Orchestrierung & Guardrails: Einführung von Agent‑Orchestrierung, Workflow‑Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle Synergien nutzen: Bündelung bzw. Konsolidierung bestehender Initiativen zur Förderung des unternehmensweiten Austauschs, Potenziale heben und Doppelstrukturen vermeiden Enablement & Beratung:
Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic‑AI‑Lösungen – von Ideen bis zur sicheren Umsetzung Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic‑AI-Community für Wissensaustausch und offenen Innovationsdialog Technische Entwicklung & Integration: Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial – on-prem und hybrid – unter Berücksichtigung Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und IP‑Anforderungen Zusammenarbeit in der Matrixorganisation: Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT‑Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll
Ihr Profil:
Ausbildung: Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung Berufserfahrung: langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau, davon mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation) Erfahrung: nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on-prem oder hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen Compliance: fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien Fachwissen: breites Know-how in Machine Learning, Generative AI (GenAI) und Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge
Graphs Technische Fähigkeiten: tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET, sowie in relevanten Frameworks/Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow); Guardrails und Observability Plattformkenntnisse: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen; fundierte DevOps- Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker und Kubernetes; enge Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation Auftritt und Leadership: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider aufzubereiten; anerkannte Vorbildfunktion durch Führung,
Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation
Your ZEISS Recruiting Team: Friederike Kirklar-Harms
Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is possible. That’s just what our employees are doing every single day – in order to set the pace through our innovations and enable outstanding achievements. After all, behind every successful company are many great fascinating people. In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long‑term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. Join us today. Inspire people tomorrow. Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.
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