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Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Juli 2025.

Python AWS Azure Jira CI/CD Scrum SAFe SAFe Git git RAG Prompt Engineering generative KI-Use Cases LLMs Objekterkennung Cloud-Architekturen Security Skalierung Vektorisierung Langchain Transformers agilen Frameworks

Senior Data Scientist – Generative AI & LLMs (m/w/d) 95% remote ID01972

…für ein Projekt im Bereich Instandhaltungsmanagement & KI-Prototyping

• Start: 15.07.2025
• Ende: 31.12.2025
• Einsatzort: Remote (5% Frankfurt am Main)

Projektbeschreibung:

Im Rahmen des Projekts „AIM-Discovery“ werden Anwendungsfälle für generative Künstliche Intelligenz (insbesondere LLMs) im Instandhaltungsumfeld evaluiert, priorisiert und prototypisch umgesetzt. Ziel ist es, die Effizienz und Qualität administrativer Prozesse im Bereich Fahrweg signifikant zu verbessern. Das Projekt ist Teil des ART Data4Quality – Analytics Solutions und wird agil nach SAFe umgesetzt.

Aufgaben:

• Entwicklung und Anpassung technischer Komponenten und Datenpipelines nach DB-Standards
• Konzeption und Umsetzung von Anbindungen an LLM-Dienste und weitere GenAI-Komponenten
• Beratung zum Einsatz generativer KI und Objekterkennung
• Entwicklung technischer Leitlinien für skalierbare GenAI-Lösungen
• Integration von APIs und relevanten Datenquellen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen
• Moderation von Workshops und fachliche Abstimmungen
• Iteratives Prototyping inkl. Nutzerfeedback
• Schnelle Einarbeitung in betriebliche Prozesse der Bau- und Instandhaltungsbereiche

Anforderungen (Must-have):

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit generativen KI-Use Cases inkl. LLMs und Objekterkennung
• Nachgewiesene Projekterfahrung im Enterprise-Umfeld (>10.000 MA, >1 Mrd. € Umsatz)
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS, Azure), Security, Skalierung
• Tiefgehende Erfahrung mit RAG, Prompt Engineering, Vektorisierung (Langchain, Transformers etc.)
• Mind. 5 Projekte mit Python, CI/CD, Jira, Git
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit Fach- und IT-Stakeholdern

Wünschenswert (Nice-to-have):

• Projekterfahrung zur KI-Nutzung in administrativen Prozessen der Instandhaltung
• Erfahrung in Fullstack-Webentwicklung (Frontend, Backend, Schnittstellen)
• Kenntnisse in agilen Frameworks (z. B. Scrum, SAFe)