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Senior Data Engineer (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 20095 Hamburg, Hamburg, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 75.000–95.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
-------------------------------------------------- ------------------------------------------------- Aufgaben Entwurf, Implementierung und Betrieb moderner Azure-Cloud-Infrastrukturen für die Datenplattform Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mittels Infrastructure as Code , z. B.
Terraform Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests Monitoring der Cloud-Umgebungen sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Sicherheit Umsetzung und Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen in der Cloud Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Bereitstellung stabiler, skalierbarer und sicherer Cloud-Lösungen Konzeption und Umsetzung eines modernen Data Warehouse mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells Definition von Prozessen zur Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie BI, IT-Sicherheit und Betrieb Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung als
Data Engineer Erfahrung mit Azure Data Factory Erfahrung mit Spark/Databricks , insbesondere PySpark und SQL Kenntnisse in Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT und Orchestrierung Erfahrung in der Analytics-Modellierung, z. B. Star Schema und Power BI Fundierte Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud-Infrastruktur Erfahrung mit Infrastructure as Code , insbesondere Terraform Fundierte Kenntnisse in DevOps-Praktiken und CI/CD , z. B.
Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools wie Azure Monitor und Log Analytics Fundiertes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Hybrides Arbeiten mit flexiblem Mobile-Working-Modell Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance 30 Tage Urlaub Strukturiertes Onboarding und gemeinsamer Einstieg mit weiteren neuen Mitarbeitenden Umfangreiche Versicherungsleistungen Angebote und Workshops zur Förderung der physischen und mentalen Gesundheit Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV Attraktive Mobilitätsangebote und Mietwagenkonditionen Offene und wertschätzende Feedbackkultur Regelmäßiger Austausch mit
dem Management Strukturierte persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Talent- und Performancemanagement Gemeinsame Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und Sportveranstaltungen Kontakt soumaya.sigau@somi.de