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1 Stelle · nach Relevanz

Senior Manager Manufacturing AI (m/w/d)

ArbeitsortMünchen und Umgebung
BeschäftigungVollzeit
VertragUnbefristet
Gehalt110.000–145.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe

Unser Mandant ist einer der weltweit führenden Anbieter innerhalb der Management- und IT-Beratung, Digitalen Transformation sowie Technologie- und Ingenieursdienstleistung. Das Unternehmen begleitet international führende Industrieunternehmen bei der Transformation ihrer Produktions- und Wertschöpfungsprozesse.

Im Zuge des weiteren Wachstums suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Deutschlandweit (Hybrid) | Vollzeit | Unbefristet

Sie kommen aus der Management- oder Technologieberatung, kennen die Herausforderungen produzierender Unternehmen aus konkreten Kundenprojekten und haben bereits AI-Lösungen im Manufacturing-Umfeld praktisch umgesetzt?

Für den weiteren Ausbau des Bereichs Manufacturing AI suchen wir eine Persönlichkeit, die Beratungskompetenz, Industrieerfahrung und fundiertes AI-Know-how verbindet. Im Mittelpunkt steht nicht die Führung einer großen Organisation, sondern die Möglichkeit, ein wachsendes Beratungs- und Technologiefeld fachlich und kommerziell mitzugestalten, Kunden zu beraten und aus konkreten Manufacturing-Herausforderungen tragfähige AI Use Cases und Projekte zu entwickeln.

Das sind Ihre Aufgaben im Einzelnen:

  • Manufacturing AI Consulting: Sie beraten Industrieunternehmen bei der Identifikation und Umsetzung konkreter AI Use Cases entlang der Produktion und Operations – von der ersten Business-Fragestellung bis zur skalierbaren Lösung.
  • Use Cases & Business Value: Gemeinsam mit Kunden identifizieren Sie Anwendungsfelder für AI, Generative AI und Agentic AI und übersetzen diese in konkrete Lösungen mit messbarem Mehrwert – beispielsweise für Qualität, OEE, Instandhaltung, Produktionsoptimierung oder Automatisierung.
  • Business Development & Presales: Sie erkennen neue Projektpotenziale, entwickeln gemeinsam mit Sales und Delivery überzeugende Beratungsansätze und begleiten Angebots- und Presales-Prozesse.
  • Solution & Transformation Consulting: Sie verbinden Anforderungen aus Produktion und Business mit technologischen Möglichkeiten und entwickeln daraus passende Lösungs- und Transformationskonzepte.
  • Aufbau eines Wachstumsfeldes: Sie gestalten das bestehende Manufacturing-AI-Portfolio weiter, entwickeln neue Beratungsangebote und bringen eigene Ideen, Marktkenntnisse und Projekterfahrung ein.
  • Trusted Advisor: Sie diskutieren AI- und Manufacturing-Themen sicher mit Fachbereichen sowie Entscheidern und können komplexe technologische Fragestellungen in einen konkreten Business-Kontext übersetzen.
  • Projektbegleitung: Sie arbeiten eng mit Consultants, Data Scientists, AI Engineers, Architekten und Manufacturing-Experten zusammen und übernehmen je nach Projekt fachliche Steuerungs- und Mentoring-Aufgaben – ohne den Schwerpunkt auf große disziplinarische Führungsverantwortung zu legen.

Das bringen Sie mit:

Entscheidend für diese Position ist die Kombination aus Consulting-Erfahrung, Manufacturing-Kompetenz und angewandter AI-Expertise. Gesucht wird ausdrücklich kein reiner AI-Technologe und auch kein klassischer Produktionsmanager ohne Beratungshintergrund.

  • Consulting Background: Mehrjährige Berufserfahrung in einer Management-, Technologie- oder Digitalberatung mit direktem Kundenkontakt, idealerweise auf Manager- bis Senior-Manager-Level.
  • Manufacturing Expertise: Fundierte Erfahrung mit Produktions- und Manufacturing-Prozessen – beispielsweise Smart Factory, Digital Manufacturing, Industrial Operations, Shopfloor oder IT/OT.
  • Applied AI: Nachweisbare praktische Erfahrung mit AI-Anwendungen im Manufacturing-Umfeld. Sie kennen AI nicht nur aus Strategiepapieren, sondern haben entsprechende Use Cases bereits konzipiert, umgesetzt oder beim Kunden eingeführt.
  • AI & Data Know-how: Sehr gutes Verständnis moderner AI- und Data-Technologien, beispielsweise Generative AI, Agentic AI, Machine Learning, Industrial Data Platforms oder AI-enabled Operations.
  • Beratungskompetenz: Sie können komplexe Kundenanforderungen strukturieren, Use Cases entwickeln, Business Value herausarbeiten und diese gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern überzeugend vertreten.
  • Business Development: Erfahrung in Presales, Angebotserstellung und/oder der Entwicklung neuer Beratungsprojekte und Services.
  • Hands-on-Mentalität: Sie möchten nicht ausschließlich eine bestehende große Organisation führen, sondern selbst gestalten, Kunden beraten und ein Zukunftsthema weiter aufbauen.
  • Kommunikation: Sicheres Auftreten gegenüber Kunden und Management sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise im Ingenieurwesen, in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

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