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Senior Data Scientist (m/w/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
Ingelheim, Deutschland
Gehaltsschätzung
85.000–115.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-16). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.

Stellenbeschreibung

Sie sind Data Scientist und suchen eine neue Herausforderung in der Pharmabranche? Sie üben Ihren Beruf mit Leidenschaft und Engagement aus und geben immer 100%? Wir auch! Die Zufriedenheit unserer Kunden und Kandidaten ist unser oberstes Ziel bei der Vermittlung qualifizierter Fachkräfte. Aktuell sucht Randstad professional solutions am Standort Ingelheim einen erfahrenen Datenwissenschaftler. Nutzen Sie diese Chance und bewerben Sie sich direkt online. Wir garantieren eine individuelle Beratung, persönliche Betreuung und effiziente Bearbeitung Ihrer Bewerbung. Menschen mit einem Handicap sind bei uns herzlich willkommen.

  • Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Algorithmen
  • Effizientes Projektmanagement und Steuerung mittels gängiger DevOps-Tools, z. B. Jenkins, OpenShift und Jira-Stack
  • Analyse komplexer Datenstrukturen und Einarbeitung in neue Systemlandschaften
  • Sicherstellung der Einhaltung relevanter rechtlicher Rahmenbedingungen
  • Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
  • Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
  • Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
  • Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
  • Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
  • Überdurchschnittliches Gehalt
  • Umfangreiche Sozialleistungen, inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
  • Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
  • Offene Unternehmenskultur
  • Monatlich wechselnde Rabattaktionen, z. B. bei großen Versandhäusern, Hotelketten, Fluglinien, Modehäusern und vielem mehr

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