KI Group

Aufgaben

Der Kontext: Die KI•PIE Group liefert seit über 50 Jahren Preise, Daten und Analysen für die europäische Kunststoff- und Chemieindustrie. Am 12. Oktober 2026 haben wir pricenxt.com gelauncht, unsere SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence. Du baust darauf die KI-Schicht: auf proprietären Marktdaten, die sonst niemand hat, und für zahlende Nutzer, die vom ersten Tag an Feedback geben.

Als Senior Software Engineer mit Schwerpunkt LLM bist Du für Architektur und Produktionsbetrieb unserer LLM-Plattform verantwortlich. In den ersten Monaten geht es um KI-Features für pricenxt-Kunden. Danach folgen interne Tools, mit denen Redaktion und Sales schneller arbeiten.

• Du legst die Architektur der LLM-Plattform fest: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline und stabile APIs.
• Du bringst KI-Features in Produktion und betreibst sie: einen Conversational Analyst über unsere Preisdaten, semantische Suche und einen intelligenten Alert-Feed.
• Du sorgst dafür, dass die Systeme skalieren, beobachtbar sind und die Kosten pro Anfrage unter Kontrolle bleiben.
• Du integrierst Foundation Models (Anthropic, OpenAI, Mistral u. a.) und wählst das Modell nach Qualität, Kosten und Latenz aus.
• Du baust Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen, über die Enterprise-Kunden unsere Daten direkt in ihre eigenen Systeme holen.
• Du baust Evaluation, Grounding und Monitoring fest in die Pipeline ein. Sie sind Teil des Systems und kein Test, der irgendwann später läuft.
• Du entscheidest mit, welche Use Cases in Produktion gehen, und setzt die Standards für Code-Qualität, Tests und Reviews.

Profil

Das bringst Du mit:

• 5+ Jahre Berufserfahrung als Software Engineer
• Du hast nachweislich Produktionssysteme verantwortet, also Services gebaut, betrieben und im laufenden Betrieb stabil gehalten
• Sicherheit im Backend mit Python und/oder TypeScript/Node: Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
• Erfahrung mit Systemdesign und Observability. Du kannst Kosten, Performance und Wartbarkeit gegeneinander abwägen
• Mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden
• Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation und Grounding
• Function Calling, Tool Use und Prompt- bzw. Context-Engineering kennst Du aus der Praxis, nicht aus Tutorials
• Du triffst Architekturentscheidungen, vertrittst sie und kannst sie auch Nicht-Technikern erklären
• Du ziehst andere Entwickler fachlich mit, zum Beispiel über Code Reviews
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das ist ein Plus:

• MCP (Model Context Protocol) oder Agenten-Frameworks bzw. -SDKs
• React/TypeScript, sodass Du Oberflächen für Deine Features selbst bauen kannst
• Daten-Pipelines über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
• Erfahrung mit Marktdaten, Zeitreihen oder B2B-SaaS

Warum wir?

• Attraktives Gehalt plus Jahresbonus
• Echte proprietäre Daten und echte Nutzer, keine Spielwiese
• Ein frisch gelaunchtes Produkt, bei dem Deine Arbeit direkt sichtbar wird
• Kleines internationales Team, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Hybrides Arbeiten mit Office in Bad Homburg und flexiblen Arbeitszeiten
• Budget für Modelle, Tools und Konferenzen
• JobRad, JobAuto und JobTicket
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (bKV)
• Corporate Benefits sowie mindestens ein Teamevent pro Quartal

Über uns

Die KI•PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz.

Was 1971 als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche begann (KI – Kunststoff Information), ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence. Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse, für Kunden in Deutschland, Europa und weltweit.

Unsere Plattformen liefern aktuelle Marktdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie. Ob Commodity Prices, Supply Chains, Freight Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte: Wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights.

Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Mit pricenxt bringen wir diese Daten jetzt auf eine neue Plattform.