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FALKE KGaA

1 Stelle · nach Relevanz

Senior BI Engineer (m/w/d)

ArbeitsortDüsseldorf und Umgebung
HomeofficeTeilweise möglich
  • Konzeption und Optimierung komplexer Datenmodelle, semantischer Modelle und Datenpipelines für unternehmensweite Reporting- und Analyseanforderungen
  • Entwicklung anspruchsvoller SQL-Abfragen und PySpark-Notebooks in modernen Datenplattformen, insbesondere Microsoft Fabric
  • Sicherstellung der Performance, Datenqualität und Stabilität von BI-Lösungen sowie Identifikation technischer Optimierungspotenziale
  • Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI, einschließlich der Entwicklung performanter semantischer Modelle, DAX-Kennzahlen und entscheidungsrelevanter, benutzerfreundlicher Berichte
  • Etablierung technischer Standards, Best Practices und Governance-Vorgaben sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft
  • Beratung von Fachbereichen und Projektteams bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Anforderungen in nachhaltige BI-Lösungen
  • Fachliche Unterstützung anderer BI Engineers sowie Wissenstransfer und Mitwirkung an technischen Reviews und Architekturentscheidungen
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Analytics
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, PySpark und Datenpipelines sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric
  • Fundierte Erfahrung in der Performance-Optimierung und technischen Weiterentwicklung komplexer BI-Lösungen
  • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  • Hohes technisches Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen strukturiert und nachhaltig umzusetzen
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Projektteams

Ihre Aufgabe

  • Konzeption und Optimierung komplexer Datenmodelle, semantischer Modelle und Datenpipelines für unternehmensweite Reporting- und Analyseanforderungen
  • Entwicklung anspruchsvoller SQL-Abfragen und PySpark-Notebooks in modernen Datenplattformen, insbesondere Microsoft Fabric
  • Sicherstellung der Performance, Datenqualität und Stabilität von BI-Lösungen sowie Identifikation technischer Optimierungspotenziale
  • Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI, einschließlich der Entwicklung performanter semantischer Modelle, DAX-Kennzahlen und entscheidungsrelevanter, benutzerfreundlicher Berichte
  • Etablierung technischer Standards, Best Practices und Governance-Vorgaben sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft
  • Beratung von Fachbereichen und Projektteams bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Anforderungen in nachhaltige BI-Lösungen
  • Fachliche Unterstützung anderer BI Engineers sowie Wissenstransfer und Mitwirkung an technischen Reviews und Architekturentscheidungen
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Analytics
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, PySpark und Datenpipelines sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric
  • Fundierte Erfahrung in der Performance-Optimierung und technischen Weiterentwicklung komplexer BI-Lösungen
  • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  • Hohes technisches Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen strukturiert und nachhaltig umzusetzen
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Projektteams

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Analytics
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, PySpark und Datenpipelines sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric
  • Fundierte Erfahrung in der Performance-Optimierung und technischen Weiterentwicklung komplexer BI-Lösungen
  • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  • Hohes technisches Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen strukturiert und nachhaltig umzusetzen
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Projektteams

Unser Angebot

In einer Welt der Massenproduktion sind eine verlässliche Qualität und ein kreativ durchdachtes Design die Faktoren, die uns von der Konkurrenz abheben. Diesem Leitgedanken folgen wir bei unseren Produkten, aber auch bei unserem Team. Denn abseits ausgetretener Pfade setzen wir auf entscheidungsfreudige Entdecker. Sie sind es, denen wir eine fundierte Einarbeitung und flache Hierarchien bieten.

Als inhabergeführtes Familienunternehmen wissen wir genau, worauf unser Erfolg beruht – auf dem Einsatz unserer Mitarbeiter/-innen. Haben Sie Lust, Ihr eigenes Kapitel in unserer Erfolgsgeschichte zu schreiben?

Das Erwartet Sie

Bei FALKE

  • 30 Tage Urlaub für die Erholung und eine gute Work-Life-Balance
  • Flexibles Arbeiten mit Vertrauensarbeitszeit, Gleitzeit und bis zu drei Tagen Homeoffice pro Woche
  • Workation – zeitweise in über 30 Ländern
  • Finanzielle Extras durch vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterempfehlungsprämien
  • Gesundheit im Fokus mit betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen und EGYM Wellpass
  • JobRad für deine flexible und nachhaltige Mobilität
  • Kostenlose Parkplätze direkt am Standort
  • Persönliche Weiterentwicklung und individuelle Personalentwicklungsmöglichkeiten
  • Regelmäßiger Austausch durch Feedback- und Jahresgespräche
  • Attraktive Rabatte in unseren Stores und Outlets sowie über Corporate Benefits

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