Vollständige Stellenanzeige von NEURA Robotics
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Deine Mission & Herausforderungen
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Bau, führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers und unterstütze sie sowohl in ihrer technischen Weiterentwicklung als auch im täglichen Arbeiten
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Übernimm die technische Leitung und sei die zentrale Ansprechperson für NeuraGym-User, bewerte Machbarkeit, wähle passende Algorithmen aus und definiere Datenstrategien
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Steuere den gesamten Onboarding-Prozess für NeuraGym-User über die komplette Pipeline hinweg, inklusive Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung
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Arbeite eng mit den Robotics Engineers vor Ort zusammen bei Datenerfassung und Experimenten, damit Robotik-Verhalten, Sicherheitsstandards und Experimentqualität stimmen
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Pack selbst mit an, wenn technische Blocker auftreten, z. B. beim Review von Trainingscode, bei der Analyse von Datenproblemen oder beim Reproduzieren von Modellfehlern
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Sei die zentrale Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams und sorge für reibungslose bereichsübergreifende Zusammenarbeit
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Sammle Erkenntnisse aus allen Projekten und übertrage sie in Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die zentrale Neura AI Roadmap
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Definiere, tracke und verbessere wichtige Team-Kennzahlen wie Skill-Success-Rate, Time-to-Validated-Skill und Data-Efficiency
Worauf wir uns freuen
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Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
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5+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik, mit starker Expertise in mindestens zwei Bereichen wie vision-basierter Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning oder multimodalen Foundation Models
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Mindestens 2+ Jahre Erfahrung in Mitarbeiterführung oder formaler technischer Leitung (z. B. Tech Lead, Staff Engineer oder Team Lead mit direkten Reports)
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Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
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Erfahrung im direkten Arbeiten mit echter Roboterhardware und zugehöriger Middleware
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Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationstools (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus
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Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung komplexer, mehrmonatiger Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen
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Starke Kommunikationsfähigkeiten, um zwischen Forschern, Ingenieuren und Endnutzern zu übersetzen; sehr gutes Englisch und Deutsch (B2–C1)
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