Senior Product Owner (m/w/d)

ENERCON GmbH

Deine Aufgaben

• Du übernimmst die End-to-End Product Ownership für digitale Produkte im Bereich Predictive Maintenance und Condition Monitoring
• Du führst ein cross-funktionales Produktteam aus Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten aus unterschiedlichen Business-Bereichen
• Du übersetzt die Produktstrategie und Anforderungen aus dem Product Management in klare technische Requirements und einen umsetzbaren Product Backlog und priorisierst diese nach Customer Value, Business-Prioritäten, technischer Machbarkeit und Abhängigkeiten
• Du steuerst die Produktentwicklung End-to-End, von der Konkretisierung der Anforderungen über Entwicklung und Validierung bis zum Product Release
• Du triffst produktbezogene Entscheidungen innerhalb deines Verantwortungsbereichs und gibst dem Development Team eine klare Richtung vor
• Du arbeitest eng mit dem Product Management sowie relevanten Business- und technischen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen, Prioritäten und cross-funktionale Abhängigkeiten abzustimmen
• Du sorgst für Transparenz über den Entwicklungsfortschritt, identifizierst Risiken und Impediments frühzeitig, treibst notwendige Entscheidungen und Gegenmaßnahmen voran und entwickelst die agile Zusammenarbeit im cross-funktionalen Team kontinuierlich weiter

Deine Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Rolle mit Verantwortung für komplexe digitale Produkte
• Fundierte Erfahrung in agiler Software- und Produktentwicklung, Requirements Engineering, Backlog Management und Priorisierung sowie die Fähigkeit, Business- und Kundenanforderungen in klare und umsetzbare Anforderungen für technische Teams zu übersetzen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Führung cross-funktionaler Development Teams und in der Koordination von Experten aus unterschiedlichen Organisationsbereichen
• Gutes Verständnis von datengetriebenen Produkten und moderner Softwareentwicklung; Erfahrung mit AI, Machine Learning, Predictive Maintenance oder Condition Monitoring ist von Vorteil
• Sehr gute Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, verbunden mit einem hohen Maß an Ownership, Entscheidungsfähigkeit und Durchsetzungsvermögen sowie einer strukturierten und pragmatischen Arbeitsweise
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift