Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP - For German Resident Only

Das ist der Job

Mit weltweit rund 1.000 Kolleg*innen in Bereichen wie Consulting, Softwareentwicklung, SAP sowie Data Intelligence & AI beraten wir strategisch und konzeptionieren, entwickeln und betreiben digitale End-to-End-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Und darüber hinaus.Im Folgenden finden Sie Informationen über die Anforderungen der Stelle, die erwartete Erfahrung des Bewerbers und die dazugehörigen Qualifikationen.Wir bei one.O gestalten die Technologielandschaft der Otto Group und entwickeln digitale Produkte, die unsere Kolleg*innen im Business wirkungsvoll unterstützen.

Darum lohnt es sich

Du gestaltest nicht nur die Weiterentwicklung unserer Produkte mit, sondern auch die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten.Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen.

Mobiles Arbeiten ist bei uns fester Bestandteil des Arbeitsalltags.

Für Workshops, Abstimmungen und den persönlichen Austausch kommen wir regelmäßig auf dem Campus zusammen.Das Produkt: Data, Analytics & AIMit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse.

Job Description Otto Group one.O ist der zentrale, leistungsstarke Partner für Strategieberatung und Technologie. Innovativ und integriert gestalten wir die digitale Transformation und begleiten Kunden innerhalb und außerhalb der Otto Group durch die KI-Ära.

Unser Fokus liegt auf pragmatischen Lösungen, hoher Produktqualität und einer Technologie, die echten Mehrwert schafft.Im Bereich Accounting & Procurement Services verantworten wir zentrale Technologieprodukte und treiben datengetriebene Lösungen sowie Initiativen rund um Finance-nahe Prozesse voran.

Dabei reduzieren wir Komplexität, schaffen Transparenz und ermöglichen fundierte Entscheidungen im Konzern.Was uns dabei wichtig ist? Eigenverantwortung, offener Austausch und die Möglichkeit, Ideen einzubringen und umzusetzen. Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw.

Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen. xfmxmju Der Fokus liegt dabei klar auf ERP‑nahen Standardprozessen (u. a.

Finance, Procurement, HR) und darauf, diese durch bessere Datenbasis, Analytics und AI messbar effizienter, automatisierter und transparenter zu machen – z. B. durch Predictive Analytics, ML‑basierte Verfahren oder LLM‑gestützte Assistenz.