Senior Product Designer (m/w/d) - AI Revenue Manager (Founding Designer)

Das ist der Job

Du arbeitest noch bevor die erste Zeile Produktivcode geschrieben ist – in Prototypen, mit echten Hoteliers als Beta-Design-Partnern, in täglichem Austausch mit den Foundern. 🤝 Deine Aufgaben Du definierst das Interaktionsparadigma des Produkts: Wie fühlt sich ein AI Revenue Manager an?

Du machst AI-Entscheidungen sichtbar und vertrauenswürdig: jede Empfehlung mit Begründung, jedes Ergebnis nachvollziehbar – das Langzeitgedächtnis des Agenten als erstklassiges Designobjekt.

Du arbeitest gern in engen Schleifen mit Foundern und Engineering – kurze Nachrichten, schnelle Calls, Entscheidungen am selben Tag, Revert am nächsten, wenn nötig. Direkter Draht zu den Foundern: Du arbeitest täglich mit Marius (CTPO) und Sebastian – kurze Wege, echte Entscheidungen, keine Design-Hierarchie dazwischen.

Das brauchst du

Für diese Mission suchen wir dich als Founding Designer – direkt an der Seite von Marius (Co-founder & CTPO) und Sebastian (Co-founder). 📎 Deine Rolle Du bist die erste Designerin bzw. der erste Designer in einem frisch formierten Produkt-Team und definierst, wie sich ein AI-Agent im Hotelalltag anfühlen muss, damit ihm ein General Manager sein Pricing anvertraut.

Du baust schnell testbare Prototypen mit AI-assistierten Tools (Figma Make, v0, Lovable, Cursor, Claude Code) und etablierst sie so, dass auch PM und Engineering eigenständig konsistente Prototypen bauen können – du bist Enabler, nicht Bottleneck.

So nah am Code wie möglich. 💙 Dein Profil 3+ Jahre Product Design in digitalen Produkten, idealerweise SaaS. Echtes Interesse an AI-Produkten – nicht "AI-Buzzword im Lebenslauf", sondern Lust, die UX-Patterns für agentic products mitzuerfinden.

Du bist bereit regelmäßig mit dem Team vor Ort in Offenburg zu arbeiten oder remote mit engen Touchpoints.

Darum lohnt es sich

Du beantwortest Fragen, für die es heute schlicht keine Design-Patterns gibt: Wie übergibt ein AI-Agent sauber an einen menschlichen Experten, wenn er unsicher ist? Du gestaltest die AI-zu-Mensch-Eskalation – eine der zentralen Produktflächen in unserem hybriden Modell, in dem interne RM-Experten einspringen, wenn die AI nicht sicher genug ist.

Du führst gemeinsam mit dem PM einen kontinuierlichen Research-Loop mit ~10 Beta-Design-Partnern und unserem internen RM-Team. Du entwickelst die visuelle Sprache des neuen Produkts – modern, zugänglich, vertrauenswürdig – konsistent über Chat, Web und Benachrichtigungen.

Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, persönliches Weiterbildungsbudget, Hansefit, Bikeleasing, Workation und die üblichen Benefits – aber ehrlich gesagt: wenn du wegen der Benefits kommst, bist du hier falsch. happyhotel baut den AI Revenue Manager: eine neue Produktkategorie, die Dashboard-lastige SaaS ablöst und sich für Hoteliers anfühlt wie ein eigener Revenue-Experte auf Abruf – erreichbar über WhatsApp, Telegram und ein fokussiertes Web-UI.

Kein "AI-Feature auf ein bestehendes Produkt geklebt", sondern ein Produkt, das von Grund auf um einen konversationellen Agenten herum gedacht ist. Wie werden AI-Entscheidungen transparent und nachvollziehbar, ohne den Nutzer mit Daten zu erschlagen? Wo hört das Chat-UI auf, wo fängt das Web-UI an?

Was passiert im Chat, was im Web-UI, was proaktiv, was reaktiv? Erfahrung im 0-to-1- oder Founding-Kontext – du kannst unter Ambiguität entscheiden und brauchst keinen Detail-Brief. Du prototypst nah am Code und nutzt AI-assistierte Tools aktiv, um Feedback-Loops auf Tage statt Wochen zu verkürzen.

Fundierte User-Research-Praxis: Interviews mit nicht-technischen, zeitknappen Nutzern führen und daraus Entscheidungen ableiten.

Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (beides auf professionellem Niveau). 🚀 Was dich erwartet: Founding-Level-Ownership: Du prägst, wie sich eine neue Produktkategorie anfühlt – nicht nur ein weiteres Feature.

Ein Problem, das sich zu lösen lohnt: Unabhängige Hoteliers bekommen zum ersten Mal die Schlagkraft eines dedizierten Revenue Managers. Echter Business-Impact, echte Menschen auf der anderen Seite.

Technisch wirklich ambitioniertes Produkt: Konversationelle AI in einer datendichten, hochsensiblen Domäne – hier entstehen Patterns, die es so noch nicht gibt. Echter Zeitdruck mit echten Partnern: Committete Beta-Design-Partner warten auf Prototypen. Bis Ende 2026 nutzen erste Kunden das Live-Produkt.