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Das brauchst du

Snowflake, Databricks) in produktiven Umgebungen und die Fähigkeit, sich schnell in neue Domänen , Technologien und Systemlandschaften einzuarbeiten AI- und ML-Erfahrung , idealerweise mit Generative AI, OpenAI APIs oder LLM-basierten Architekturen Motivation für innovative Projekte , datenintensive Workloads und moderne Technologien Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Hands-on Mentalität mit direkter Zusammenarbeit mit Kund*innen Erste Erfahrungen im Frontend (Angular), Docker/Kubernetes, CI/CD, MLOps #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Arbeite direkt mit Kund*innen zusammen, um technische Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu konzipieren und umzusetzen, dabei entwickelst und deployst du maßgeschneiderte, cloud-native Anwendungen auf AWS und/oder Azure in enger Abstimmung mit den Fachbereichen Setze AI- und datengetriebene Use Cases schnell in produktionsreife Lösungen um – inklusive Generative AI und LLM -basierter Anwendungen mit pragmatischen Datenpipelines und integriere Plattformen wie Databricks, Snowflake oder andere Cloud-Services direkt in Kundenumgebungen Implementiere APIs und Microservices und passe sie iterativ an sich ändernde Kundenanforderungen an Integriere OpenAI und andere LLM-Services in bestehende Systeme und Geschäftsprozesse Übernimm End-to-End Verantwortung – von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum produktiven Betrieb Stelle Softwarequalität durch pragmatische Engineering-Praktiken, Testing und CI/CD sicher Übersetze zwischen technischen und fachlichen Stakeholdern und fungiere als Schnittstelle zwischen Engineering und Business und arbeite flexibel mit unterschiedlichen Technologien, Architekturen und Legacy-Systemen in dynamischen Kundenprojekten Benefits Spannende Projekte mit Fokus auf AI, Generative AI, Daten und cloud-native Architekturen Zugang zu den Reply Group Communities für AI, Data und Cloud Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Zertifizierungen und professionelle Trainings Flache Hierarchien und eine kooperative Consulting-Kultur Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Vergütungsmodelle Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund , zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang Erfahrene/r Engineers mit Backend-, Cloud- und Datenplattform-Know-how und starkem Fokus auf pragmatische Lösungsentwicklung in realen Projekten Hands-on Expertise in AWS und/oder Azure sowie modernen Backend-Frameworks (Python, Node.js, NestJS, Spring Boot) Erfahrung im Aufbau und der Integration von Datenplattformen und Pipelines (z.

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