Senior Forward Deployed Engineer

Das ist der Job

Wir verfügen über 6+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder technischer Delivery mit nachgewiesener End-to-End-Verantwortung für skalierbare Produktionssysteme in Enterprise AI-, Cloud- oder SaaS-Umgebungen. Wir haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.

Wir haben LLMs in Produktion integriert, Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex verwendet und Prompt Engineering sowie Responsible AI in realen Kundensituationen angewendet.

Wir beschäftigen uns aktiv mit der sich entwickelnden AI- und Datenlandschaft, testen neue Tools, experimentieren mit neuen Modellen und bleiben neugierig auf kommende Entwicklungen.

Responsibilities: Wir übernehmen die End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung agentischer KI-Lösungen für unsere strategisch wichtigsten Kunden, von Architekturentscheidungen bis zur Übergabe in die Produktion.

Wir entwickeln Proofs of Concept und MVPs schnell und treffen fundierte Entscheidungen darüber, welche Themen sofort richtig sein müssen und welche später ergänzt werden können. Die Rolle ist kundennah, erfordert etwa 25 % Reisetätigkeit und ist auf die Zusammenarbeit mit erfahrenen Deployment Strategists, Engineers und Product-Teams ausgerichtet.

Das brauchst du

Wir verfügen über fundierte Salesforce-Plattformkenntnisse, einschließlich Agentforce, Apex, LWC, Flows und Salesforce APIs. Wir dokumentieren Erkenntnisse in Form von wiederverwendbaren Assets, internen Frameworks und Playbooks. Wir geben Erkenntnisse aus dem Feld direkt an Product und Engineering weiter, um die Agentforce-Roadmap mitzugestalten.

Darum lohnt es sich

Wir sind bereit, etwa 25 % der Zeit reisend und direkt bei Kundenteams eingebettet zu arbeiten. Technologies: AI Apex Architect Cloud CRM Databricks DevOps Java JavaScript LWC Python Salesforce Snowflake TypeScript Cursor Embedded Support REST More: Wir bei Salesforce sind die AI CRM und gestalten die Zukunft der Arbeit mit Agentforce und KI.

Wir verbinden technologische Exzellenz mit Innovationskraft, nutzen moderne AI-Tools in unserem Arbeitsalltag und bieten umfangreiche Benefits und Ressourcen, die Balance, Wachstum und Wirkung unterstützen. Salary: .000 € per year Requirements: Wir sprechen fließend Deutsch und Englisch.

Wir sind Expertinnen oder Experten in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex, und in den anderen vertraut. Wir bringen tiefe Erfahrung in Datenmodellierung, Datenverarbeitung und Analytics mit, mit nachweislicher Kompetenz auf Plattformen wie Salesforce Data 360, Snowflake oder Databricks.

Wir haben einen unternehmerischen, umsetzungsstarken Mindset mit Fokus auf schnelle, wirkungsvolle Delivery und dem Urteilsvermögen, wann Tempo die falsche Entscheidung ist. Wir haben technische Talente mentoriert und wiederverwendbare Assets wie Frameworks, Playbooks oder internes Tooling erstellt.

Wir kommunizieren klar und glaubwürdig mit Engineering-Kolleginnen und -Kollegen, Customer Architects und Führungskräften. Nice-to-have: Salesforce-Zertifizierungen wie Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist oder System Architect.

Nice-to-have: Erfahrung mit DevOps-/CI-CD-Praktiken, Observability-Tools oder Data-Governance-Frameworks. Nice-to-have: Erfahrung in der Architektur von Multi-Cloud- und Multi-System-Enterprise-AI-Lösungen für Global-500-Kunden. Nice-to-have: Nachweisbarer Einfluss auf Enterprise-Software-Roadmaps durch Field-Engineering-Insights.

Nice-to-have: Open-Source-Beiträge, veröffentlichte technische Fachbeiträge oder Konferenzvorträge. Wir entwerfen und liefern agentische Systeme auf der Agentforce-Plattform, einschließlich Agent-Logik, Tool-Calls, Multi-Agent-Orchestrierung, deterministischen Guardrails und Enterprise-Integrationsmustern.

Wir verantworten den gesamten Daten-Lifecycle, einschließlich Model Design, Processing Pipelines und Data Readiness für KI-Anwendungen über Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und kundenspezifische Plattformen.

Wir lösen technische Blocker wie Datenintegrationsfehler, Modell-Deployment-Probleme, Orchestrierungsfehler und Performance-Regressionen. Wir bauen und pflegen Dashboards zur Agent-Performance sowie Customer-KPI-Reporting zur Überwachung von Deployment-Gesundheit und Geschäftsergebnissen.

Wir mentorieren andere Engineers durch Code Reviews, Pair Sessions und gemeinsame Arbeit in denselben Codebasen. Wir unterstützen bei risikobehafteten oder strategisch kritischen Deployments mit seniorer technischer Einschätzung.

Wir arbeiten eng mit dem Deployment Strategist zusammen, um komplexe Kundenanforderungen in umsetzbare agentische Lösungen zu übersetzen. Für diese Rolle suchen wir Senior Forward Deployed Engineers, die komplexe agentische KI-Lösungen direkt in Enterprise-Kundenumgebungen entwerfen, bauen und ausrollen.

Wir sind ein inklusiver Arbeitgeber, setzen uns für Gleichberechtigung, Barrierefreiheit und eine diskriminierungsfreie Arbeitsumgebung ein. last updated 28 week of 2026