Das brauchst du
Anforderungen Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure mit.Du hast richtig Lust, auf der grünen Wiese zu starten und gemeinsam mit der Crew die Transformation erfolgreich zu gestalten.Du kannst Datenpipelines skalierbar gestalten und Abfragen effizient optimieren.Du hast Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests und bist vertraut mit Tools wie GitHub.Du hast fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault.Du möchtest klaren Business Value generieren und scheust dich auch nicht davor, beratend zu unterstützen.Du bist teamorientiert und es macht dir Spass, dein Know-How deinen Kolleg:innen zu vermitteln.Erfahrungen in Microsoft Fabric sind ein Plus. #J-18808-Ljbffr
Darum lohnt es sich
Aufgaben Architektur & Entwicklung von Datenplattformen: Planung und Umsetzung skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure / Fabric Komponenten wie Data Lake, Data Factory, Power BI oder Databricks.ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.Datenmodellierung: Aufbau robuster Datenmodelle sowie Performance-Optimierung für effiziente Abfragen.Automatisierung & CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.Best Practices & Zukunftssicherheit: Sicherstellung der Nachhaltigkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit unserer Datenplattform.
