Das ist der Job
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data-Architektur und Business-Anforderungen – und bringst komplexe Datenströme souverän in Form.
Das brauchst du
Aufgaben Konzeption und Migration eines modernen DWH-Systems auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks, Spark, Delta Lake) Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Datenprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen Kontinuierliche Optimierung der DWH-Architektur, Datenstruktur und Erarbeitung strategischer Zielbilder Integration neuer Datenquellen und Programmierung von ETL-Prozessen Fachliche Anleitung von Kolleginnen und Kollegen sowie Wissenstransfer zu Cloud-Technologien Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur Umsetzung Deine Expertise: Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus oder vergleichbare Berufserfahrung Mindestens 5 Jahre im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon mehrere Jahre mit Cloud-Plattformen wie Databricks Tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake und Big-Data-Technologien Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und Bereitschaft zur Verantwortung Serviceorientiertes Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich Was gibt es dabei für dich: Mobiles Arbeiten und echte Work-Life-Balance Betriebliche Altersvorsorge
Darum lohnt es sich
Als Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks gestaltest du aktiv die Migration und Weiterentwicklung einer zukunftsweisenden Cloud-Datenstrategie mit. Worum geht es?
