Senior Data Engineer (all genders)

Das ist der Job

Azure & Datenplattformen: Du bringst mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.

Das brauchst du

Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein. Das ist uns wichtig Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.

Datenmodellierung & Programmierung: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. BI-Kenntnisse: Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI. Persönlichkeit & Arbeitsweise: Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands‑on‑Mentalität.

Teamfähigkeit & Arbeitsweise: Du bist flexibel, zuverlässig und arbeitest gerne im Team. Die tatsächliche Einstufung erfolgt entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.

Darum lohnt es sich

Das spricht für uns Wir bieten dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen, das Energielieferanten in Österreich mit umfassenden Services unterstützt. Das Bruttomonatsgehalt bei einer Vollzeitanstellung beträgt ab EUR 3 806,97.

Dich erwartet ein modernes Office in zentraler Lage mit direkter U‑Bahn‑Anbindung (U3) sowie ein starkes Team, das gemeinsam smarter für den besten Service unserer Kund:innen arbeitet. Du kannst Teil unseres smarten Teams werden, indem du deine Bewerbung direkt online einreichst.

Wir berücksichtigen ausschließlich Online‑Bewerbungen über unsere Karriereseite. Deine Benefits Für einen angenehmen Arbeitsalltag voller Energie. Data Engineering Lifecycle Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.

Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse. Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.

Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab. Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards. Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.

Bei Fragen stehen wir dir gerne zur Verfügung. #J-18808-Ljbffr