Senior Backend Engineer - Ranking (all genders)

Responsibilities

• Entwicklung intelligenter Produkt-Stream-Sortierungen unter Einbeziehung von Nutzersignalen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript

• Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform

• Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen

• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features

• Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum

• Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI

Qualifications

• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)

• Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)

• Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken

• Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis

• Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten

• Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten

• Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an

• Du hast Freude daran, die Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen, es tiefgehend zu betreuen und zudem eigene Verbesserungsideen im Team voranzutreiben

Nice to have

• Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)

• Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)

• Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch

• Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt

• Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks

• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus