Senior AI Engineer

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Aus der Stellenanzeige

Vollständige Stellenanzeige von Pascal Dietrich Consulting AG

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Begeisterst Du Dich für Künstliche Intelligenz, moderne Softwareentwicklung und innovative Technologien?

Für unseren Kunden suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die mit Leidenschaft AI-Plattformen, Large Language Models und moderne Datenlösungen entwickelt und aktiv an der Zukunft intelligenter Systeme mitwirkt.

Der C5I-Campus spiegelt einen Innovationsraum im sicherheitspolitischen Umfeld mit hochattraktiven Arbeitsplätzen für rund 260 Mitarbeitende – direkt an der Aare gelegen. Hier bietet sich talentierten AI Engineers die Möglichkeit, in einer agilen Arbeitsumgebung mit Startup-Charakter innovative AI-Lösungen zu entwickeln und modernste Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz aktiv mitzugestalten.

Dein Tätigkeitsfeld

  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer internen AI-/LLM-Plattform inklusive Compute Cluster
  • Übernahme fachlicher Verantwortung bei der Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-Lösungen sowie Unterstützung des Teams bei komplexen technischen Fragestellungen
  • Implementierung von Inhouse-LLM-Lösungen inklusive Connectors, Tools sowie Retrieval- und Dokumentenlösungen
  • Entwicklung von Datenpipelines, Data Preprocessing und Schnittstellen zu internen Systemen
  • Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs), MVPs und Pilotlösungen im Bereich Artificial Intelligence und Research & Development
  • Containerisierung, Deployment und Automatisierung von AI-Workloads
  • Erstellung technischer Dokumentationen sowie aktiver Wissenstransfer innerhalb des Teams

Dein Profil

  • Hochschulabschluss (BSc/MSc) in Informatik, Computer Science, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, Data Engineering, Software Engineering oder DevOps
  • Erfahrung in der fachlichen Führung oder der technischen Leitung von Projekten von Vorteil
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und AI-Frameworks
  • Erfahrung mit Linux, Docker, Kubernetes oder vergleichbaren Plattformen
  • Kenntnisse in Large Language Models (LLMs), RAG, APIs, Data Pipelines oder Search-Technologien von Vorteil
  • Strukturierte, selbständige und pragmatische Arbeitsweise mit hoher Umsetzungskompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1); Englischkenntnisse von Vorteil
  • Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil

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