Das ist der Job
Zwischen sauberer Architektur, produktionsreifen LLM-Systemen und messbarer Qualität fühlst Du Dich zu Hause? Dich erwartet die Konzeption und kontinuierliche Optimierung moderner RAG-Architekturen unter realen Produktionsbedingungen.
Das brauchst du
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung (z.
Darum lohnt es sich
Du gestaltest skalierbare Backend-Services in einem produktiven SaaS-Umfeld und übernimmst Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung. Die Qualität unserer KI-Systeme sicherst Du durch fundierte Evaluation mit klar definierten Benchmarks, Metriken und strukturierten Experimenten.
Dann wartet hier eine Rolle auf Dich, in der Engineering-Exzellenz und KI-Innovation kein Widerspruch sind. Was diesen Job so besonders macht? Mit Large Language Models arbeitest Du nicht experimentell, sondern produktiv: Auswahl, Prompt-Design sowie Kosten- und Latenz-Optimierung liegen in Deiner Hand.
Vektor-Datenbanken, Such- und Index-Technologien sowie relationale Datenbanken verbindest Du zu leistungsfähigen KI-Architekturen. Ein hoher Anspruch an Engineering-Exzellenz prägt Deine Arbeit: saubere APIs, hohe Testabdeckung und ein bewusster Umgang mit Technical Debt. Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt?
B. mit Python) im SaaS- oder Plattformumfeld mit – inklusive Architektur und Betrieb skalierbarer Services. Mit LLMs gehst Du souverän um: Geeig
