Senior AI Architect & Consultant (m/w/d)
Du bist interessiert an der Stelle als Senior AI Architect & Consultant (m/w/d) bei Mayflower GmbH?
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Anforderungen
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Sprache: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Konversationssicher (B1-B2)
- Langjährige Erfahrung als Architekt:in oder Senior Engineer, idealerweise in der IT-Beratung.
- Fundierte Projekterfahrung mit Agentic-AI-Implementierungen (z. b. LangChain, LangGraph, Deep Agents) oder vergleichbare Tiefe im TypeScript-Umfeld bzw. Microsoft-Ökosystem.
- Kompetenz, komplexe AI-Konzepte anschaulich und praxisnah zu vermitteln.
- Starke Fähigkeiten im Storytelling und in der souveränen Vertretung von Lösungen im Kundengespräch.
- Fähigkeit, auf C-Level zu agieren und technische Konzepte in wirtschaftliche Relevanz zu übersetzen.
Tätigkeiten
- Entwicklung anspruchsvoller Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks sowie Aufbau von Evaluation-Pipelines und Observability.
- Entwurf von Lösungsarchitekturen für komplexe Kundenvorhaben unter Berücksichtigung von Security, Compliance, Skalierbarkeit und Datenschutz.
- Durchführung von Deep-Dive-Calls und Workshops mit Kunden zur Projektsteuerung.
- Unterstützung des Teams im Pre-Sales mit technischer Expertise.
- Souveräne Kommunikation auf C-Level zur Verbindung von technischer Exzellenz mit Business-Impact.
Team
Dich erwartet ein agiles Arbeitsumfeld mit flachen Strukturen, in dem Du Entscheidungen selbst triffst und als Teil eines Teams arbeitest, das echten Wert auf Softwarequalität legt.
Über das Unternehmen
Die Mayflower GmbH baut Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI – seit 1998 inhabergeführt.
Wir bringen komplette AI-Infrastrukturen in Produktion: Model-Serving, Agent-Gateways, Chat und Voice – direkt in der Umgebung des Kunden. Bei uns erwartet dich ein agiles Arbeitsumfeld mit Verantwortung auf Augenhöhe - ohne Hierarchien.
Für unseren Bereich Forward Deployed Engineering suchen wir dich – jemanden, der AI-Systeme nicht empfiehlt, sondern baut, deployt und in Produktion verantwortet.
Arbeitgeber
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