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Lead Data & AI (m/w/d)

ArbeitsortHannover
Gehalt95.000–125.000 € brutto/Jahr
HomeofficeTeilweise möglich

Als unser Lead Data & AI (m/w/d) bist du nicht einfach nur in einer Führungsrolle, sondern gestaltest aktiv unsere datengestützte Zukunft. Du tauchst tief in unsere Keks-Welt ein und hilfst uns, jeden Bissen smarter zu machen.

Das bewegst du

  • Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unseres Data & AI Teams - sowohl in Bezug auf Personal, Prozesse als auch den Einsatz modernster Technologien.
  • Du förderst eine Kultur der technischen Exzellenz und des kontinuierlichen Lernens innerhalb unseres IT-Teams.
  • Du bist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Data Governance und Datenarchitektur.
  • Du identifizierst, bewertest und priorisierst datengestützte Business Cases, um Daten als strategischen Unternehmenswert zu etablieren; sei es in der Optimierung unserer Rezepturen, der Produktion unserer Kekse oder der Logistik.
  • Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen dem Data-Bereich und der Geschäftsleitung und übersetzt komplexe Daten- und KI-Themen in verständliche Entscheidungsgrundlagen.
  • Du identifizierst und realisierst proaktiv neue Geschäftschancen durch innovative Daten- und Analyseinitiativen.
  • Du evaluierst, wählst aus, implementierst und wartest die Technologiekomponenten für unseren Daten- und Analyse-Stack, insbesondere in Cloud-Umgebungen.
  • Du stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance der Dateninfrastruktur sicher und förderst höchste Datenqualität.
  • Du definierst und setzt eine langfristige technische KI-Roadmap um, berücksichtigst generative KI, ML und prädiktive Analysen und achtest auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
  • Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen (MLOps) vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.

Das bringst du mit

  • Du verfügst über ein tiefgreifendes Verständnis von Data Science, Data Engineering und Cloud-Architekturen (insbesondere Google Cloud Platform).
  • Du besitzt Expertise in Data Governance und der Entwicklung strategischer Datenarchitekturen.
  • Du hast Kenntnisse in Machine Learning, prädiktiven Analysen und generativer KI mit Fokus auf Wertschöpfung.
  • Du zeichnest dich durch deine Führungsqualitäten in agilen Umfeldern und nachweisliche Erfolge im Projekt- und Transformationsmanagement aus.
  • Du hast fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien, Cloud-Data-Warehouses (z.B. BigQuery) und MLOps-Pipelines.
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten quantitativen Fachbereich (Informatik, Mathematik o.ä.).
  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Daten- und KI-Bereich mit, davon hast du auch als Lead mit Personalverantwortung gearbeitet und hast Erfolge in Cloud-Umgebungen erzielt.

Das bieten wir dir

  • Einbindung in ein engagiertes IT-Team mit hoher Kollegialität, ausgeprägter Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und großer Vorfreude auf deine technische Expertise.
  • Aktive Mitgestaltung unserer datengestützten Zukunft durch Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit zur Umsetzung innovativer Data & AI-Strategien und Projekte.
  • Einen modernen Arbeitsplatz am Standort Hannover mit optimaler Anbindung am Lister Platz sowie der Option auf bis zu 50 % mobiles Arbeiten aus dem Home-Office.
  • Hohe Flexibilität durch Gleitzeitregelungen sowie ein herausragendes Betriebsrestaurant am Standort Hannover.
  • Attraktive Zusatzleistungen durch JobRad, das DeutschlandTicket als Jobticket und vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote über Hansefit. Und natürlich: Immer Kekse!

EEO Statement

Als Familienunternehmen empfinden wir eine besondere Verantwortung für unsere Mitarbeitenden. Für uns ist Teil dieser Verantwortung, dass wir Vielfalt schätzen. Daher berücksichtigen wir alle qualifizierten Bewerber:innen und schauen nicht auf Ethnizität, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierungen oder ähnliche Merkmale. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

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